CIO به مدیر مرکز داده باید اطمینان حاصل کند که زیرساخت های آنها قادر به پشتیبانی از نیازهای آینده هوش مصنوعی است
اکنون واضح است که AI Revolution به معماری شبکه جدید ، فن آوری های شبکه جدید و رویکرد جدیدی برای طراحی سیم کشی زیرساخت ها نیاز دارد ، که بر نوآوری محصولات جدید و نصب سریعتر تأکید دارد.
هوش مصنوعی نیاز به دسترسی به ظرفیت بیشتر با سرعت بالاتر دارد و این نیازها فقط به اوضاع بیشتری تبدیل می شوند. فرقی نمی کند که ابر AI در جای خود قرار داشته باشد یا در آن قرار نگرفته باشد. صنعت باید برای رفع این نیازها آماده باشد.
به تازگی ، در سال 2017 ، بسیاری از مکالمات با اپراتورهای Cloud Cloud حول سرعت داده ها (100G را در نظر بگیرید) که امروزه “محدود” تلقی می شود. در آن زمان ، زنجیره های عرضه اپتیک هنوز نابالغ بودند ، یا این فناوری برای فراتر از این سرعت بسیار گران بود.
تاکنون اینترنت از نظر محتوای رسانه ای غنی بوده است – عکس ها ، فیلم ها ، پادکست ها و موسیقی ، به علاوه چند برنامه تجاری جدید. خوب ، از نظر آنچه امروز می بینیم محدود است.
تخمین زده می شود که در سال 2017 ، 1.8 میلیون عکس Snapchat در هر دقیقه ایجاد می شود. تا سال 2023 گزارش شد که این رقم در سال 194 344 ٪ یا 3.5 میلیارد اسنپ چت در هر دقیقه افزایش یافته است.
اکنون ما همچنین فناوری IT را می بینیم که قادر به زیر سوال بردن تمام 1 و 0 مورد استفاده برای تهیه این تصاویر و صداها است ، و در چشمان چشم با یک درخواست پیچیده ، اقدامات ، یافتن کلاهبرداری یا حتی تفسیر مدل هایی که می تواند تغییرات اجتماعی و اقتصادی آینده را در سطح ملی ایجاد کند ، مطابقت دارد. این مسئولیت های اولیه انسانی اکنون برای دستیابی به بلافاصله با کمک هوش مصنوعی امکان پذیر است.
برای حفظ مقدار عظیمی از داده های تولید شده توسط بار جدید ایجاد شده توسط پذیرش هوش مصنوعی برای این ویژگی ها ، هر دو زیرساخت ابر AI Prem و خارج از کشور نیاز به گسترش دارند.
Commscope سالها در تلاش است تا راه حل های زیرساختی را در زمینه های تکراری و مولد هوش مصنوعی (Genai) ارائه دهد و از بسیاری از بازیکنان جهان در صنعت ابر و اینترنت حمایت کند.
مدتی است که ما یک رویکرد ابتکاری را به زیرساخت ها در نظر گرفته ایم ، که مستقیماً آنچه را که بالاتر از افق فراتر از کوتاه مدت است هدایت می کند. ما نه تنها برای حل چالش های آینده ، بلکه برای حل این چالش هایی که مشتریان حتی نمی بینند ، راه حل هایی می سازیم.
مثال خوب این تفکر یک ارتباط جدید است. ما در مورد چگونگی پاسخ صنعت شبکه به تقاضا برای سرعت داده های بالاتر و دقیقاً چگونگی مسیرهای الکتریکی و سیلیکون در نسل بعدی سوئیچ ها احتمالاً آینده اتصال نوری را شکل می دهد. پیدایش این مکالمات ، اتصال فیبر نوری MPO16 بود که Commscope جزو اولین کسانی بود که در یک راه حل سیم کشی ساختار یافته به بازار عرضه شد. این کانکتور تضمین می کند که کارت جاده ای فعلی IEEE با سرعت داده بالاتر می تواند اجرا شود ، از جمله در 400 گرم ، 800 گرم و 1.6T ، تمام فن آوری های اصلی ابر AI.
ما همچنین راه حل هایی را تهیه کرده ایم که به سرعت نصب می شوند ، مزیتی که به اندازه خود فناوری کانکتور بسیار ارزشمند است. داشتن توانایی کشیدن یک کارخانه با فیبری بالا ، خاتمه مجامع کابل توسط خط لوله می تواند به طور قابل توجهی زمان ایجاد استقرار ابر AI را کاهش دهد ، در حالی که ویژگی های نوری را در سطح کارخانه توسط چندین کانال فراهم می کند. CommScope مجامعی را به صنعت عرضه می کند که می تواند 1728 الیاف را فراهم کند ، کلیه اتصالات قبل از اتصالات MPO در محیط کارخانه کنترل شده ما. این به تأمین کنندگان AI Cloud اجازه می دهد تا به سرعت چندین سوئیچ و سرور را در جلو و عقب وصل کنند.
در این مرحله ، ما می بینیم که AI Cloud Arms Race ، نه تنها برای بازیکنان بزرگ ، بلکه برای کسانی که ممکن است به عنوان “Tier 2” یا “Tier 3” شرکت های ابری درست چندی پیش از آنها یاد شده باشند ، می بینیم. این شرکت ها موفقیت خود را در ساخت و ساز و چرخش سریع زیرساخت های ابری هوش مصنوعی برای دسترسی به GPU به مشتریان خود و به همان اندازه مهم برای شکست دادن رقبا از خط شروع اندازه گیری می کنند.
(نزدیک شدن) آینده
در دنیای جدید AI Cloud ، تمام داده ها لازم است که خوانده شوند و دوباره بخوانند. این فقط جدیدترین دسته از داده های جدید برای فرود روی سرور نیست ، بلکه باید اولویت باشد. برای دستیابی به پرداخت یک مدل آموزش دیده ، تمام داده ها (قدیمی و جدید) باید در حالت ثابت از دسترسی بالا ذخیره شوند تا بتوانند به سرعت برای آموزش و آموزش مجدد ارائه شوند.
این بدان معنی است که سرورهای GPU تقریباً به دسترسی مستقیم سریع به همه سرورهای دیگر با GPU فعال شده در شبکه نیاز دارند تا به طور مؤثر کار کنند. روش قدیمی نزدیک شدن به طراحی شبکه ، یکی از “ساخت اکنون و فکر کردن در مورد گسترش بعداً” در دنیای ابر AI کار نخواهد کرد. معماری های امروز باید با آینده در ذهن ساخته شود ، یعنی. پردازش موازی مقادیر عظیم غالباً داده های متنوع. طراحی شبکه ای که برای پشتیبانی از نیازهای سرور GPU ساخته شده است ، بهترین بازپرداخت هزینه های Capex غرق شده و OPEX فعلی را که برای تأمین انرژی این دستگاه ها مورد نیاز است ، تضمین می کند.
در مدت زمان کوتاهی ، هوش مصنوعی مرکز داده را در ابر از “دوران پروانه” گرفت و آن را به یک دوره واکنشی جدید هیپرسونیک شلیک کرد. من فکر می کنم ما به یک هواپیمای متفاوت احتیاج خواهیم داشت.
CommScope می تواند به شما در درک بهتر و حرکت در چشم انداز AI کمک کند. با بارگیری راهنمای جدید ما ، راه حل های سیم کشی برای مراکز داده NVIDIA AI Networks شروع کنید
