مجموعه گسترده شبیه ساز VIAVI می تواند هر جنبه ای از شبکه های RAN را شبیه سازی کند، از سیستم های هدفمند گرفته تا شبکه های 3GPP و O-RAN، از جمله استقرار 6G/NTN و HetNet در آینده. RAN Scenario Generator (RSG) یک شبیه‌ساز RAN در سطح سیستم است که به‌طور خاص برای اعتبارسنجی و محک زدن اکوسیستم Open RAN در حال ظهور، به‌ویژه کنترل‌کننده هوشمند RAN (RIC)، در هر دو سناریو زمان واقعی و غیرواقعی طراحی شده است. علاوه بر این، می‌تواند مجموعه داده‌های خاص RAN را تولید کند که می‌تواند برای آموزش مدل‌های AI/ML برنامه‌های RAN هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی مانند SON، rApps، xApps و موارد دیگر استفاده شود.
RSG به طور دقیق رفتار RAN را در سطح سیستم شبیه‌سازی می‌کند و یک RAN Digital Twin (RDT) ایجاد می‌کند که شرایط و رفتار واقعی شبکه را تقلید می‌کند. این راه‌حل قدرتمند می‌تواند توپولوژی‌ها، پیکربندی‌ها، الگوهای تحرک و پروفایل‌های ترافیکی را بر روی نقشه‌های واقعی و مصنوعی تقلید کند. با پشتیبانی از 4G، 5G، شبکه‌های نوظهور 6G و NTN، AI RSG امکانات بی‌پایانی را برای آموزش مدل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی فناوری‌هایی مانند MIMO عظیم باز می‌کند و آن را برای عملکرد پیشرفته شبکه ضروری می‌سازد.
مقیاس پذیری
TeraVM AI RSG می تواند تا 10000 واحد کاربر (UEs) و بین 1000 تا 5000 سلول را در هر سرور مرجع شبیه سازی کند. می توان آن را در کانتینرهای Docker در محیط های ابری یا در سرورهای اختصاصی مستقر کرد. مقیاس بستگی به مورد استفاده خاص دارد، با توانایی تولید داده با دانه بندی متفاوت، از یک دقیقه تا فواصل روزانه در چندین هفته و حتی ماه. ماتریس مقیاس پذیری ابزار به تعریف پارامترها برای سناریوهای مختلف کمک می کند.
از موارد و قابلیت ها استفاده کنید
کاربران می‌توانند نقشه‌های دنیای واقعی را با خیابان‌ها، ساختمان‌ها و پیکربندی‌های شبکه وارد کنند تا پروفایل‌های UE ایجاد کنند که حرکات، انتقال‌ها و درخواست‌های منابع را شبیه‌سازی می‌کنند. پروفایل‌های تقاضای ترافیک نیز می‌توانند تولید شوند و به UEها اجازه می‌دهند بین حالت‌های غیرفعال و فعال سوئیچ کنند در حالی که مقادیر مختلفی از بلوک‌های منابع فیزیکی (PRBs) مصرف می‌کنند. شرایط رادیویی لایه 1 مدل شده و به زمانبندی لایه 2 داده می شود، که PRB ها را بر اساس شاخص کیفیت کانال (CQI) اختصاص می دهد. AI RSG از انواع مختلف زمانبندی پشتیبانی می‌کند و به کاربران اجازه می‌دهد تا ناهنجاری‌هایی مانند تداخل را برای مطالعه اثرات آنها بر نسبت سیگنال به نویز (SNR) و توان ارائه کنند.
- MU-MIMO: AI RSG از شبیه سازی لایه 1 با آنتن های فعال و تکنیک های مختلف شکل دهی پرتو از جمله روش های آنالوگ، دیجیتال و ترکیبی پشتیبانی می کند. انواع مختلفی از آنتن‌های فعال با آرایه‌های شکل‌دهی پرتوی قابل تنظیم مانند SSB و CSI-RS را در خود جای می‌دهد. RSG می تواند محله های واقعی را با وارد کردن توضیحات دقیق ساختمان ها و مصالح شبیه سازی کند. در اصل یک شبیه ساز مصنوعی بود، اما اکنون از روش های مختلف پوشش داخلی مطابق با استاندارد 3GPP (TS 38.901) پشتیبانی می کند. این ابزار با موفقیت توسط مشتریان Tier 1 در حال توسعه موارد استفاده گسترده MIMO استفاده شده است.
- شبکه های غیر زمینی: مولد سناریو RAN قابلیت های خود را با یکپارچه سازی پشتیبانی از شبکه های غیر زمینی (NTN) افزایش می دهد و عملکردهای شبکه زمینی خود را تکمیل می کند. این مکمل با در نظر گرفتن هزینه و پهنای باند، KPIهای ضروری NTN را برای آموزش یادگیری ماشین (ML) با بهینه سازی استفاده از منابع ماهواره ای فراهم می کند. RSG آموزش مدل ML را برای راه‌حل‌های انتقال مؤثر بین شبکه‌های NTN و زمینی تسهیل می‌کند و از انتقال صاف و مقرون به صرفه اطمینان می‌دهد. علاوه بر این، AI RSG شامل یک ابزار برنامه ریزی NTN است که به سناریوهای تحویل اضطراری، برنامه ریزی ظرفیت و پوشش اینترنت اشیا می پردازد و آن را به یک راه حل کامل برای برنامه ریزی شبکه پیشرفته تبدیل می کند.
- کنترلر هوشمند RAN: AI RAN Scenario Generator یک راه حل مقرون به صرفه برای آموزش r/xApps در سناریوهای مختلف شبکه ارائه می دهد. با شبیه‌سازی الگوهای مختلف ترافیک و رفتار کاربر، r/xApps را در معرض شرایط واقعی RAN قرار می‌دهد و آنها را برای استقرار زنده آماده می‌کند. این ابزار می‌تواند محیط‌های پویا را با کنترل حرکات کاربر، تعداد کاربران و استفاده از سرویس در زمان‌های مختلف شبیه‌سازی کند، در حالی که تغییرات شرایط رادیویی و تأثیر آنها بر منابع و زمانبندی را در نظر می‌گیرد. این شبیه ساز پویا در یک حلقه بسته کار می کند و با برنامه ها تعامل دارد و رفتار کل شبکه را تقلید می کند.
- بهینه سازی هوش مصنوعی: ادغام الگوهای ترافیک شبکه واقعی و KPIها واقع‌گرایی را افزایش می‌دهد، سیستم را به یک دیجیتال دوقلو کامل تبدیل می‌کند که شبکه واقعی اپراتور را منعکس می‌کند، و الگوریتم‌های بهینه‌سازی AI/ML را به طور کامل برای عملکرد بهتر آموزش می‌دهد.
AI RAN Scenario Generator (RSG) یک راه حل منعطف و جامع برای آزمایش و بهینه سازی شبکه فعلی و آینده ارائه می دهد که مجهز به قرار گرفتن در معرض داده ها، یکپارچه سازی و مکانیسم اعتبار سنجی برنامه است. همانطور که شبکه ها تکامل می یابند، VIAVI متعهد به گسترش قابلیت های ابزار برای پاسخگویی به این تقاضاهای رو به رشد است. انتقال از یک RSG مجهز به هوش مصنوعی به یک دوقلو دیجیتال RAN کاملاً توسعه‌یافته نشان‌دهنده نوآوری‌های مداوم و پیشرفت‌های فناوری VIAVI است.
