همه ابزارهای هوش مصنوعی داده های کسب و کار را به یک شکل پردازش نمی کنند.
دو کارمند ممکن است بگویند از یک پلت فرم هوش مصنوعی استفاده می کنند، اما یکی ممکن است از یک حساب شخصی رایگان استفاده کند در حالی که دیگری در محیطی تحت مدیریت شرکت با کنترل های حریم خصوصی و کنترل های اداری قوی تر کار می کند.
این تفاوت مهم است.
سوال درست فقط این نیست که “آیا ما از هوش مصنوعی استفاده می کنیم؟” این عبارت “از کدام نسخه استفاده می کنیم، چه اطلاعاتی در آن قرار می گیرد و به چه میزان کنترل نیاز داریم؟”
حساب های هوش مصنوعی کاربر
حساب‌های هوش مصنوعی کاربر برای استفاده فردی ایجاد می‌شوند. دسترسی به آنها آسان است، بنابراین کارمندان اغلب قبل از ایجاد خط مشی هوش مصنوعی توسط مدیریت شروع به آزمایش با آنها می کنند.
این می تواند چندین نگرانی ایجاد کند:
- کارمندان می توانند از آدرس های ایمیل شخصی استفاده کنند
- ممکن است رهبری در فعالیت قابل مشاهده نباشد
- تنظیمات حریم خصوصی ممکن است بسته به حساب کاربری متفاوت باشد
- دسترسی را نمی توان به صورت مرکزی مدیریت کرد
- کارمندان ممکن است اطلاعات حساس را بدون تایید وارد کنند
- حساب ها ممکن است پس از ترک کارمند فعال باقی بمانند
نام تجاری آشنای هوش مصنوعی به این معنا نیست که هر نوع حسابی سطح یکسانی از محافظت از کسب و کار را ارائه می کند.
خوراکی های کلیدی: این ابزار ممکن است برای استفاده شخصی بدون اینکه برای اطلاعات شرکت مناسب باشد تأیید شود.
فضاهای کاری هوش مصنوعی تجاری و سازمانی
نسخه های تجاری و سازمانی پلتفرم های هوش مصنوعی معمولاً کنترل سازمانی بیشتری را ارائه می دهند.
بسته به پلتفرم، این ممکن است شامل موارد زیر باشد:
- مدیریت متمرکز کاربر
- تنظیمات اداری
- تعهدات محرمانگی تجاری
- گزینه های احراز هویت قوی تر
- کنترل سازمانی مشترک
- ورود و خروج آسان تر
این ویژگی‌ها می‌توانند مدیریت هوش مصنوعی را در سراسر تجارت آسان‌تر کنند.
با این حال، پرداخت برای یک طرح کسب و کار، نیاز به سیاست‌ها، آموزش کارکنان، کنترل‌های دسترسی و قوانین واضح در مورد اینکه چه اطلاعاتی می‌تواند وارد شود را از بین نمی‌برد.
هوش مصنوعی از طریق API
یک رابط برنامه نویسی کاربردی یا API به یک کسب و کار اجازه می دهد یک مدل هوش مصنوعی را به یک سیستم داخلی یا گردش کار متصل کند.
به عنوان مثال، یک شرکت می تواند از یک API برای موارد زیر استفاده کند:
- خلاصه اسناد داخلی تایید شده
- پیش نویس پاسخ ها در یک پلت فرم پشتیبانی
- سازماندهی اطلاعات از سیستم های شرکت
- یک دستیار هوش مصنوعی داخلی ایجاد کنید
- کارهای اداری تکراری را خودکار کنید
این رویکرد می تواند به کسب و کارها کنترل بیشتری بر نحوه رسیدن اطلاعات به مدل هوش مصنوعی بدهد.
همچنین مسئولیت های جدیدی را در مورد ادغام ها، مجوزها، ذخیره سازی، ورود به سیستم، حفظ و پیکربندی امنیتی معرفی می کند.
ابر خصوصی و هوش مصنوعی مستقل
هوش مصنوعی خصوصی یا خود میزبانی می‌تواند کنترل بیشتری روی مکان پردازش داده‌ها، دسترسی افراد به سیستم و مدت زمان ذخیره اطلاعات ارائه دهد.
این سطح از کنترل می تواند برای کسب و کارهایی که با اطلاعات بسیار حساس، تنظیم شده یا خصوصی سروکار دارند، ارزشمند باشد.
اما هوش مصنوعی خصوصی به طور خودکار محافظت نمی شود.
سازمان مسئول می شود:
- زیرساخت
- به روز رسانی نرم افزار
- کنترل دسترسی
- نظارت بر امنیت
- آرشیو کردن
- پشتیبانی از مدل
- پشتیبانی فنی
- واکنش به حادثه
کنترل بیشتر به معنای مسئولیت بیشتر است.
میزبانی شخصی می تواند خطرات شخص ثالث خاصی را کاهش دهد، اما زمانی که محیط به درستی مدیریت نمی شود، می تواند خطرات داخلی جدیدی ایجاد کند.
سطح حریم خصوصی را با اطلاعات مرتبط کنید
همه کارها به سطح یکسانی از محافظت نیاز ندارند.
یک کسب‌وکار می‌تواند از فضای کاری مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهره‌وری عمومی استفاده کند، در حالی که به کنترل‌های دقیق‌تری برای سوابق مشتری، داده‌های مالی، اطلاعات مراقبت‌های بهداشتی، اسناد قانونی یا فرآیندهای اختصاصی نیاز دارد.
مدیریت باید در نظر بگیرد:
- اطلاعات چقدر حساس است؟
- آیا داده ها توسط قرارداد تنظیم شده یا محافظت می شوند؟
- آیا سازمان به کنترل متمرکز نیاز دارد؟
- تیم داخلی چقدر می تواند مسئولیت فنی داشته باشد؟
- اگر اطلاعات فاش شود چه؟
- آیا مزایای عملکرد هزینه را توجیه می کند؟
عملی ترین راه حل ممکن است ترکیبی از ابزارها باشد تا یک محیط واحد برای هر مورد.
قبل از گسترش استفاده از هوش مصنوعی، مرزهای مشخصی ایجاد کنید
کسب‌وکارها باید بدانند که کارکنان از چه نوع حساب‌های هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، چه داده‌هایی وارد می‌شوند و چه کسی مسئول تأیید ابزارهای جدید است.
دستورالعمل‌های واضح می‌تواند به کارمندان کمک کند تا بدون اینکه مجبور شوند حدس بزنند چه چیزی مجاز است، به‌طور مؤثری از هوش مصنوعی استفاده کنند.
BIS به سازمان‌ها کمک می‌کند تا گزینه‌های حریم خصوصی هوش مصنوعی را ارزیابی کنند، بفهمند اطلاعات حساس کجا ممکن است در معرض دید قرار گیرند، و حفاظت‌های عملی در مورد استفاده از هوش مصنوعی ایجاد کنند. هدف متوقف کردن نوآوری نیست. این در مورد انتخاب سطح مناسب کنترل بر اطلاعات و کسب و کار است.
