چرا هوش مصنوعی احساس ناسازگاری می کند
مردم در مورد هوشمندی هوش مصنوعی زیاد صحبت می کنند، اما واقعیت بسیار ساده تر است. هوش مصنوعی فقط به اندازه دستوری که به آن می دهید مؤثر است. وقتی نتایج متناقض به نظر می رسند، به راحتی می توان تصور کرد که مشکل از ابزار است.
در بیشتر موارد اینطور نیست.
هوش مصنوعی بسیار تحت اللفظی است. او مستقیماً به دستوراتی که به او داده شده است پاسخ می دهد. اگر این دستورالعمل ها نامشخص، ناقص یا نامشخص باشند، خروجی این موضوع را منعکس می کند.
به همین دلیل است که برخی از نتایج مفید هستند، در حالی که برخی دیگر عمومی یا نادرست هستند. تفاوت در ابزار نیست. این اعلان است.
چه اشکالی در اکثر دستورات وجود دارد
فازی در برابر فازی است
یکی از رایج ترین اشتباهات ارائه درخواست گسترده یا مبهم به هوش مصنوعی است. اگر از او بخواهید بدون تذکر «چیزی بنویسد» یا «این را خلاصه کند»، او را مجبور به حدس زدن می کنید. وقتی هوش مصنوعی باید حدس بزند، نتیجه معمولاً عمومی است و خیلی مفید نیست.
بدون نقش و دیدگاه
هوش مصنوعی زمانی عملکرد بهتری دارد که نقشی را که باید ایفا کند را درک کند. بدون آن، پاسخ های خنثی و بدون تمرکز تولید می کند. هنگامی که نقشی را تعریف می کنید، مانند ایفای نقش به عنوان مالک کسب و کار، بازاریاب یا رهبر عملیات، نتایج بیشتر با انتظارات دنیای واقعی مطابقت دارند.
فاقد زمینه و مخاطب هستند
اگر هوش مصنوعی نداند محتوا برای چه کسی است، نمی تواند پیام را به طور موثر تنظیم کند. مخاطب، صنعت و موقعیت تعیین می کند که چگونه اطلاعات باید ارائه شود. بدون آن زمینه، نمره اغلب از هم گسیخته به نظر می رسد.
خروجی تعریف نشده
یکی دیگر از مشکلات رایج این است که مشخص نکنید نتیجه نهایی چگونه باید باشد. قالب، لحن و طول مهم است. اگر این موارد تعریف نشده باشند، هوش مصنوعی به خودی خود شکاف ها را پر می کند، که می تواند منجر به نتایجی شود که نیاز به ویرایش غیر ضروری دارند.
اشاره بهتر به نظر می رسد
درخواست های قوی پیچیده نیستند. آنها ساختار یافته اند.
در مورد نتیجه دقیق باشید
آنچه را که می خواهید به آن دست یابید به وضوح تعریف کنید. به جای درخواست کلی، هدف و پیامی را که می خواهید منتقل کنید توضیح دهید. هرچه هدف دقیق تر باشد، نتیجه مفیدتر است.
نقش را تنظیم کنید
با گفتن به هوش مصنوعی شروع کنید که چه کسی باید عمل کند. این دیدگاه و تجربه او را ثابت می کند و پاسخ را مرتبط تر و کاربردی تر می کند.
افزودن زمینه
جزئیات مربوط به مخاطب، صنعت و وضعیت را درج کنید. این به هوش مصنوعی کمک می‌کند تا به جای پیش‌فرض کردن چیزی عمومی، چگونگی شکل دادن به پاسخ را بفهمد.
خروجی را تعریف کنید
نحوه ساختار پاسخ را مشخص کنید. خواه یک ایمیل کوتاه، یک طرح ساختاریافته یا نکات مهم باشد، وضوح در اینجا منجر به سازگاری می شود.
محدودیت ها را اضافه کنید
نرده ها را در اطراف تن، تم ها یا سبک قرار دهید. این از نتایج ناخواسته جلوگیری می کند و نتیجه را مطابق با انتظارات شما نگه می دارد.
چرا برای تجارت اهمیت دارد
اشاره به یک مهارت تجاری عملی تبدیل می شود. بدون یک رویکرد ثابت، تیم هایی که از ابزارهای هوش مصنوعی یکسان استفاده می کنند می توانند به نتایج بسیار متفاوتی دست یابند. این اختلاف منجر به ویرایش بیشتر، سردرگمی بیشتر و کارایی کمتر می شود.
با دستور ساخت یافته، هوش مصنوعی قابل اعتمادتر می شود. تیم ها زمان کمتری را صرف اصلاح نتایج و زمان بیشتری برای استفاده از آنها می کنند.
تبدیل هوش مصنوعی به فرآیندی تکرارپذیر
بزرگترین تغییر تغییر از استفاده گاه به گاه به رویکرد تکرارپذیر است. اعلان های قوی از یک الگو پیروی می کنند. نقش را تعریف کنید، هدف را روشن کنید، زمینه را فراهم کنید، محدودیت ها را تعیین کنید و نتیجه را مشخص کنید.
این در مورد باهوش بودن نیست. این در مورد وضوح است.
در BIS، تمرکز بر کمک به کسب‌وکارها است تا از ابزارهایی مانند Microsoft Copilot به‌گونه‌ای استفاده کنند که از عملیات‌های دنیای واقعی پشتیبانی کند. این شامل ایجاد یکپارچگی در نحوه تعامل تیم‌ها با هوش مصنوعی، بهبود دید در نحوه استفاده از آن، و همسو کردن اعلان‌ها با نتایج کسب‌وکار است.
با بهبود اعلان‌ها، هوش مصنوعی دیگر احساس غیرقابل پیش‌بینی بودن را از دست می‌دهد و به چیزی تبدیل می‌شود که تیم‌ها می‌توانند روی آن حساب کنند.
