مقالات

یک شبکه مقیاس‌پذیر نسل بعدی برای پارچه‌های هوش مصنوعی


زیرساخت هوش مصنوعی فراتر از مرزهای یک سرور منفجر می شود. همانطور که مدل‌ها رشد می‌کنند و حجم کاری نیاز به ارتباط کاملاً هماهنگ بین استخرهای بزرگ‌تر شتاب‌دهنده‌ها دارد، PCIe محلی، CXL و پیوندهای بومی دیگر به عنوان مکانیسم مقیاس‌بندی اولیه کافی نیستند. آنها همچنان در سرور مهم هستند، اما می توانند جزایر محاسباتی محدودی را بین نسل های شتاب دهنده، طراحی سیستم و فروشندگان ایجاد کنند. اپراتورها به سمت دامنه‌های کوچک‌تر در یک رک حرکت می‌کنند و ده‌ها به صدها XPU را در محفظه‌هایی با اتصالات با پهنای باند بالا و تأخیر کم وصل می‌کنند تا به‌عنوان یک نمونه ابررایانه‌ای منفرد و محکم جفت شده کار کنند.

گسترش دامنه های مقیاس بندی به صدها XPU اساساً الزامات اتصال را تغییر می دهد و یک الگوی شبکه محاسباتی + شبکه محور جدید ایجاد می کند. شبکه دیگر فقط بافت بین سرورها نیست. بخشی از خود سیستم محاسباتی می شود. همانطور که اترنت به پایه باز پیشرو برای پارچه های مقیاس پذیر هوش مصنوعی تبدیل شده است، صنعت اکنون در حال پیشرفت راه حل های مقیاس پذیری مبتنی بر اترنت برای عملکرد، باز بودن، قابلیت همکاری و انتخاب اکوسیستم است.

تکامل از سرور I/O → Rack-Scale

Arista با درک نیاز حیاتی به یک اکوسیستم مقیاس باز، ابتکار اترنت برای شبکه های مقیاس خارج (ESUN) را در OCP به عنوان یک عضو موسس در کنار رهبران صنعت مانند Broadcom، Meta و Microsoft فعال کرد. ESUN روی سوئیچینگ اترنت باز و کادربندی برای پارچه‌های هوش مصنوعی متصل به هم، از جمله تحویل بدون تلفات، تحمل خطا و مقیاس تمرکز دارد. یک پارچه بزرگ باید ارائه دهد:

    • توپولوژی های رادیکس بالا و تک هاپ: از دامنه‌های کوچک‌تر با بیش از 72 یا 144 XPU تا صدها و در نهایت هزاران شتاب‌دهنده پشتیبانی کنید و در عین حال تعداد پرش‌ها را به حداقل برسانید.
    • حمل و نقل بدون تلفات برای تأخیر کم: گنجاندن کنترل تراکم، تحویل قطعی و منظم بسته ها را برای عملیات جمعی تانسور موازی بدون پیک تاخیر در صف تضمین می کند.
    • سیستم های 200G/Lane قابل اعتماد: به طور خاص برای سیگنال دهی 224G (و فراتر از آن)، بهینه سازی یکپارچگی سیگنال (SI) و یکپارچگی توان (PI) در حالی که خنک کننده مایع پیشرفته برای چگالی بالا را اجرا می کند.
    • تشخیص و تله متری پیشرفته: یک لایه تشخیصی و تله متری سخت افزاری قوی که تصحیح خطای بیت، راه اندازی ایمن و اعتبارسنجی فیزیکی را تضمین می کند، چه در حال اجرا Arista EOS® یا یک NOS باز مانند SONiC.
    • NOS قوی و بادوام: پهنای باند و زمان اجرا گسترده XPU نیازمند نرم افزار مدرن، قوی، ایمن و آزمایش شده در شبکه است.
سه گزینه ترازو قفسه

برای قرار دادن ردپای های مختلف مرکز داده، پروفایل های حرارتی و معماری های شتاب دهنده، Arista سه راه حل تخصصی کابینت مقیاس پذیر فیزیکی با خنک کننده مایع را با مشارکت AMD، Arm، Broadcom، d-Matrix، Meta، Microsoft و Qualcomm معرفی کرده است. این طرح‌ها با الهام از جهت زیرساخت باز OCP، مسیری انعطاف‌پذیر برای ادغام محاسبات، شبکه، توان و خنک‌کننده مایع در توسعه توسعه‌یافته هوش مصنوعی با چگالی بالا ارائه می‌کنند.

1. طراحی شاسی متعامد: استفاده از اتصال متعامد مستقیم بین شتاب دهنده و سوئیچ هایی که از چگالی شتاب دهنده 144 XPU در محفظه های مستقیم خنک شونده با مایع از 100 کیلو وات تا 400 کیلووات پشتیبانی می کنند.

2. طراحی صفحه پشتی کابل: یک صفحه پشتی سیمی با چگالی بالا را با ساختار قفسه مدولار ترکیب می‌کند تا یک طراحی بسیار آسان برای سرویس را فراهم کند.

3. طراحی قفسه متقاطع: الف معماری مدولار حداکثر انعطاف‌پذیری را برای مقیاس‌بندی محاسبات و شبکه‌سازی در استقرار چند رک فراهم می‌کند و دامنه‌های بزرگ‌تر را با بزرگ‌نمایی و کوچک‌سازی امکان‌پذیر می‌کند.

شکل 1: تصویر سه گزینه قفسه بندی

Arista Etherlink برای مقیاس بندی: پشتیبانی از 144 شتاب دهنده و بیشتر

Arista’s Etherlink Cancer Architecture، به عنوان اترلینک SU-144، دامنه های مقیاس بندی یکپارچه تا 144 شتاب دهنده را پشتیبانی می کند. با معماری مقیاس‌بندی متقاطع، تعداد XPUها با استفاده از اتصالات چند رک به 1024 می‌رسد. معماری باز آریستا با پیکربندی‌های مقیاس‌بندی اختصاصی مبتنی بر یک شتاب‌دهنده قفل شده و اکوسیستم متصل متقابل است. ESUN به اپراتورهای شبکه انعطاف‌پذیری در میان شتاب‌دهنده‌ها، سوئیچینگ سیلیکون، اپتیک، طراحی قفسه فیزیکی و نرم‌افزار شبکه ارائه می‌کند، در حالی که پهنای باند بالا، تأخیر کم و تحویل قابل اعتماد در خط مورد نیاز برای ارتباطات جمعی را حفظ می‌کند.

نقش قدرتمند تشخیص

در مقیاس رک، پهنای باند خام تنها در صورتی مهم است که سیستم فیزیکی بتواند به‌طور پیش‌بینی‌شده اعتبارسنجی، نظارت و سرویس‌دهی شود. Arista Netdi (زیرساخت تشخیص شبکه) یک پایه مشترک برای تشخیص و تله متری در هر دو سطح سوئیچ و رک فراهم می کند. این سیستم که بر اساس توسعه بیش از 8000 سال انسان ساخته شده است، اعتبار سنجی عمیق در سطح سخت افزار، تجزیه و تحلیل یکپارچگی سیگنال، احراز هویت ایمن بوت، و انعطاف پذیری Single Disruption Event (SEU) را ارائه می دهد، از تله متری غنی برای سوئیچ، اپتیک فیزیکی، قفسه های برق و زیرساخت خنک کننده مایع پشتیبانی می کند. Netdi کاملاً مستقل از NOS است و بدون توجه به اینکه از کدام NOS استفاده می کنند، اطلاعات عملیاتی کاملی را در اختیار مشتریان قرار می دهد. در حالی که Arista از آزادی انتخاب NOS دفاع می کند، EOS Arista همچنان به عنوان NOS پیشرو در صنعت انعطاف پذیر و ایمن در تمام نقش های فابریک هوش مصنوعی، از جمله شبکه های بزرگ، به ویژه در دورانی که دشمنان مجهز به هوش مصنوعی به دنبال سوء استفاده از آسیب پذیری های نرم افزار هستند، باقی می ماند.

Arista مسیری باز برای اپراتورهای ابری و سازمانی فراهم می‌کند تا زیرساخت‌های ابررایانه‌ای ناهمگن هوش مصنوعی را بدون اعتیاد به فروشنده مقیاس کنند. این امر با ترکیب یک حمل و نقل ESUN مبتنی بر استاندارد، توپولوژی‌های فیزیکی انعطاف‌پذیر شامل معماری‌های متعامد، صفحه پشتی کابل و معماری متقاطع، دامنه‌های مقیاس‌بندی Etherlink SU-144 و تشخیص سخت‌افزار Arista Netdi™ به دست می‌آید. به عصر جدید شبکه مقیاس بندی قفسه خوش آمدید!

مراجع

ویدئو توسط AI Innovators

جنبه های متعدد پارچه های هوش مصنوعی

کاغذ سفید هوش مصنوعی

کاغذ سفید Netdi

وبینار امنیت زیرساخت

بیانیه مطبوعاتی

با شماره غرفه OCP: E61 از ما دیدن کنید




Source link

نوشته های مشابه

دیدگاهتان را بنویسید

دکمه بازگشت به بالا