مقیاس و گسترش با زیرساخت های ترکیبی

یافته های کلیدی

• همانطور که شرکت های SaaS رشد می کنند، به زیرساختی نیاز دارند که با آنها رشد کند.
• ممکن است شرکت‌ها بسته به استراتژی‌های رشد خود، نیاز به کوچک‌سازی (اضافه کردن منابع به سرورها) یا کوچک کردن (افزودن سیستم‌های بیشتر، در مکان‌های بیشتر) داشته باشند.
• مدل ترکیبی اغلب بهترین رویکرد مقیاس‌بندی را ارائه می‌کند، و به شرکت‌ها اجازه می‌دهد تا برای برنامه‌های بسته‌بندی شده در فضای ابری مقیاس شوند، در حالی که برای بارهای کاری در حالت ثابت، به فلز لخت تبدیل می‌شوند.

برای کسب و کارهای نرم افزار به عنوان سرویس (SaaS)، رشد ضروری است. آنها ممکن است بخواهند سبد محصولات خود را عمیق تر کنند یا به مناطق جغرافیایی جدید گسترش دهند، اما تقریباً همه قصد دارند مشتریان بیشتری را به دست آورند و درآمد را افزایش دهند.

همانطور که این شرکت ها رشد می کنند، زیرساخت های فنی آنها باید با آنها رشد کنند. آنها به منابعی برای توسعه محصولات جدید و حمایت از مشتریان بیشتر، در هر کجا که آن مشتریان قرار دارند، نیاز دارند.

دو راه اصلی برای مقیاس سازی زیرساخت وجود دارد. یک شرکت می‌تواند با افزودن قدرت محاسباتی بیشتر به سرورها برای رسیدگی به بارهای کاری سنگین‌تر – مانند آموزش مدل‌های هوش مصنوعی یا عملیات‌های پایگاه داده بزرگ، افزایش یابد. یا یک شرکت می‌تواند با افزودن سیستم‌های بیشتر به یک شبکه برای تسهیل رشد در مناطق جدید یا مدیریت اوج‌های گاه به گاه تقاضای مشتری، گسترش یابد.

این به ندرت یک موقعیت یا/یا است. بسیاری از شرکت‌ها در مرحله‌ای از سفر خود نیاز به افزایش و گسترش دارند. چالش طراحی یک معماری فناوری اطلاعات است که می تواند هر دو را بدون نیاز به تعمیرات اساسی انجام دهد، زیرا نیازهای مقیاس شرکت تغییر می کند.

جرم گیری: ماشین های بزرگتر برای بارهای سنگین تر

هنگامی که زمان خرید سرور فرا می رسد، اکثر تیم ها حجم کاری فعلی خود را به دقت ارزیابی می کنند و سعی می کنند پیش بینی کنند که این حجم کاری در طول عمر سرور چگونه افزایش می یابد. آنها سرور را با تعداد بهینه هسته، مقدار مناسب حافظه و ظرفیت ذخیره سازی کافی برای رفع نیازهای فعلی پیکربندی می کنند و در عین حال فضای کافی را برای رشد فراهم می کنند.

خرید خیلی کم مشکل بزرگی است. هیچ کس نمی خواهد خیلی زود با محدودیت های منابع سرور مواجه شود. در عین حال، خرید بیش از حد – سروری با منابع بسیار بیشتر از نیاز – بیهوده است. استفاده ناکافی از منابع سرور یکی از دلایلی است که صنعت فناوری به سمت مجازی سازی و محاسبات ابری حرکت می کند: سازمان ها نمی خواستند برای منابعی که بیکار می ماندند هزینه ای پرداخت کنند.

البته، حتی اگر تیم‌ها پیکربندی سرور را برای نیازهای فعلی بهینه کنند و در عین حال مقدار مناسبی از ظرفیت را برای آینده باقی بگذارند، همچنان می‌توانند آزادی خود را در طول زمان به پایان برسانند. زمانی که حجم کار از منابع تدارک دیده شده فراتر رفت، زمان آن است که مقیاس (یا مقیاس “عمودی”) انجام شود.

اگر تیم از همان فروشنده به سطح سخت افزار بعدی منتقل شود، این حرکت می تواند بدون درز باشد. تیم مجبور نیست نحوه مدیریت سرور را مجدداً بیاموزد: ممکن است دستگاه پردازنده سریع‌تر، حافظه بیشتر یا ظرفیت ذخیره‌سازی بیشتری داشته باشد، اما روشی که تیم آن را مدیریت می‌کند یکسان باقی می‌ماند.

تعیین زمان گسترش با زیرساخت های فلزی نسبتاً آسان است. تیم‌ها می‌توانند استفاده از منابع و معیارهای مختلف دیگر را برای شناسایی زمانی که به محدودیت‌های فیزیکی سرور نزدیک می‌شوند، نظارت کنند. برعکس، ارزیابی آزادی منابع ابری می تواند دشوارتر باشد. از آنجایی که این منابع اغلب مجازی‌سازی می‌شوند و بین چندین مستاجر به اشتراک گذاشته می‌شوند، تیم‌ها باید معیارهایی مانند تأخیر برنامه را ردیابی کنند که می‌تواند زمان تغییر اندازه نمونه ابری آنها را نشان دهد.

مقیاس بندی: بیشتر سیستم های چند سایتی

مقیاس بندی یا مقیاس بندی “افقی” معمولاً شامل خرید بیشتر از همان نوع سیستم است. کسب‌وکارهای SaaS اغلب زمانی گسترش می‌یابند که می‌خواهند دامنه خود را گسترش دهند. اگر شرکتی در حال کار برای به دست آوردن مشتریان در یک منطقه جدید است، ممکن است نیاز به استقرار سخت افزار نزدیک به آن مشتریان برای کاهش تاخیر داشته باشد. در همین حال، نزدیک نگه داشتن داده ها به مشتریان می تواند به شرکت های SaaS کمک کند تا به مقررات اقامت داده پایبند باشند.

شرکت‌های SaaS نیز برای بهبود دسترسی و پایداری در حال گسترش هستند. افزودن سرورهای پشتیبان در چندین منطقه جغرافیایی کمک می کند تا اطمینان حاصل شود که قطعی یک مرکز داده به طور کامل یک برنامه را خراب نمی کند. علاوه بر این، این سیستم‌های اضافی به پشتیبانی از پیک‌های موقت تقاضا کمک می‌کنند.

مقیاس‌بندی جغرافیایی – چه با یک زیرساخت یا ارائه‌دهنده ابری – به ارائه‌دهنده نیاز دارد که چندین مکان جهانی داشته باشد. ارائه دهنده به مراکز داده در قاره ها و کشورهایی که منابع مصرف می شود نیاز دارد.

در بهترین سناریو مقیاس‌بندی، یک کسب‌وکار SaaS با یک ارائه‌دهنده واحد در همه مکان‌ها کار می‌کند. این به تیم ها اجازه می دهد تا تهیه، مدیریت و نگهداری سیستم را ساده کنند.

استفاده از رویکرد ترکیبی 



کسب‌وکارهای SaaS و سایر سازمان‌ها اغلب تصمیم می‌گیرند که برخی از بارهای کاری را در فضای ابری و سایر بارهای کاری را در زیرساخت اختصاصی اجرا کنند. در واقع، طبق یک نظرسنجی اخیر، 98 درصد از رهبران فناوری اطلاعات مدل ترکیبی فناوری اطلاعات را اتخاذ کرده اند یا قصد دارند آن را اتخاذ کنند.¹

ابر مقیاس بزرگ با توانایی خود برای کنترل انفجارهای ناگهانی می تواند بهترین مکان برای برنامه ها و سایر بارهای کاری متغیر باشد. در همین حال، بارهای کاری حالت ثابت – مانند پایگاه های داده ای که به ظرفیت بسته نیاز ندارند – اغلب برای حالت خالی مناسب هستند.

هم زیرساخت های اختصاصی و هم محیط های ابری می توانند مقیاس شوند و گسترش پیدا کنند. اما از آنجایی که محیط‌های ابری کشش منابع بیشتری را ارائه می‌دهند، اغلب انتخاب بهتری برای تامین ظرفیت مقیاس‌بندی مورد نیاز برای کاربردهای دسته‌ای هستند. در همین حال، شرکت‌ها می‌توانند زیرساخت‌های اختصاصی را با رشد پایگاه‌های اطلاعاتی گسترش دهند و با گسترش آنها به مناطق جغرافیایی جدید گسترش پیدا کنند.

با ارائه‌دهنده زیرساخت مناسب، کوچک‌سازی به همان اندازه یکپارچه خواهد بود. تیم ها باید بتوانند گردش کار زیرساخت به عنوان کد (IaC) موجود خود را دست نخورده نگه دارند.

آماده سازی برای مقیاس بندی SaaS با Hivelocity

مجموعه Hivelocity SaaS شامل سه لایه زیرساخت فلزی خالی است که به شرکت‌های SaaS اجازه می‌دهد تا با رشد کسب‌وکارشان مقیاس و گسترش دهند.

• محاسبات مهندسی: شرکت ها می تواند با توسعه، صحنه سازی و عدم تولید شروع شود زیرساخت به علاوه یک محیط تولید کوچک و تک مستاجر.
• محاسبات تولید: زمانی که زمان مقیاس‌پذیری فرا می‌رسد، این سطح به کسب‌وکارها اجازه می‌دهد تا پلتفرم‌های SaaS چند مستاجر را برای سرورهای برنامه، پایگاه‌های داده یا هر دو اجرا کنند، جایی که I/O ابر مشترک یک نگرانی عملکرد است.
• محاسبات در مقیاس بالا: این ردیف سازمانی SaaS برای مشاغلی است که پایگاه داده آنها از ابر مشترک بزرگتر شده است و بازیابی فاجعه (DR) آنها بسیار گران شده است. شرکت ها می توانند استقرار فعال یا فعال-غیرفعال را در چندین منطقه انتخاب کنند.

با یک مدل ترکیبی، کسب‌وکارها می‌توانند در حین استقرار پایگاه داده و DR روی فلز خالی با Hivelocity، لایه برنامه را در فضای ابری نگه دارند. این معماری به شرکت‌های SaaS اجازه می‌دهد تا برای حمایت از رشد کسب‌وکار، در حالی که عملکرد، کنترل و هزینه را برای بارهای کاری کلیدی متعادل می‌کنند، مقیاس و مقیاس کنند.

درباره نحوه پشتیبانی Hivelocity از مشاغل SaaS بیشتر بدانید.

سوالات متداول

س: تفاوت بین مقیاس بندی و مقیاس بندی چیست؟
پاسخ: کاهش مقیاس به معنای افزایش قدرت محاسباتی، حافظه یا ظرفیت ذخیره سازی سرور است. کاهش مقیاس شامل اضافه کردن سرورهای بیشتری برای اشتراک گذاری بار است. کسب‌وکارهای SaaS برای پشتیبانی از بار کاری سخت‌تر مقیاس می‌شوند. آنها برای گسترش جغرافیایی، بهبود انعطاف پذیری یا مقابله با اوج تقاضا گسترش می یابند.

س: چرا بسیاری از شرکت های SaaS از مدل ترکیبی فناوری اطلاعات استفاده می کنند؟
الف: با یک مدل SaaS ترکیبی، شرکت‌ها می‌توانند در حین اجرای برنامه‌ها در محیط‌های ابری، بارهای کاری در حالت ثابت را روی زیرساخت‌های اختصاصی و بدون فلز اجرا کنند. کشش منابع ابری به آنها اجازه می دهد تا برای حمایت از پیک های ناگهانی تقاضا مقیاس شوند. در همین حال، زیرساخت های بدون استخوان عملکرد سازگارتر و هزینه های قابل پیش بینی را ارائه می دهند.

س: چگونه Hivelocity می تواند به شرکت های SaaS کمک کند؟
الف: Hivelocity شرکت‌های SaaS را قادر می‌سازد تا برای حجم‌های کاری فشرده‌تر، به ماشین‌های پیشرفته‌تر تبدیل شوند و در مناطق و کشورهای بیشتری پخش شوند، در حالی که با فروشنده‌ای مشابه کار می‌کنند و از همان مدل عملیاتی استفاده می‌کنند. با Hivelocity، شرکت ها همچنین انعطاف پذیری برای استفاده از ابر برای برنامه هایی که نیاز به ظرفیت بسته دارند را دارند.

نقل قول ها
¹CoreSite، 2025 State of the Data Center، می 2025