انتظار می رفت این کنفرانس 25000 شرکت کننده را به صورت زنده جذب کند، به علاوه 300000 نفر دیگر به صورت آنلاین، آن را به یکی از شلوغ ترین رویدادهایی تبدیل می کند که CommScope امسال در آن شرکت کرده است.
چندین موضوع تکراری در طول نمایش پنج روزه در سن خوزه، کالیفرنیا ظاهر شد. از جمله نیازهای رو به رشد به ظرفیت، چگالی، قدرت و راه حل های خنک کننده برای پاسخگویی به تقاضایی بود که با هر نسل جدید فناوری هوش مصنوعی گسترش می یابد.
بهره وری انرژی نیز یک موضوع کلیدی بود، زیرا رک های سرور مرکز داده هوش مصنوعی در پاسخ به افزایش تقاضا برای برنامه های کاربردی پیشرفته هوش مصنوعی به سمت مصرف خیره کننده 600 کیلووات حرکت می کنند. رشد حجم‌های کاری پیچیده که از مدل‌های استدلالی پیشرفته پشتیبانی می‌کنند – و ظهور هوش مصنوعی عامل مستقل‌تر – نیاز بی‌سابقه‌ای به قدرت محاسباتی بیشتر را ایجاد می‌کند. برای مراکز داده هوش مصنوعی، این نیاز همچنین با نیاز فوری به بهبود بهره وری انرژی و انعطاف پذیری بیشتر در طراحی زیرساخت همراه است.
راه حل های CommScope انعطاف پذیری و مقیاس پذیری را امکان پذیر می کند
نمایش‌ها و ارائه‌های غرفه ما به شرکت‌کنندگان (شامل سهامداران کلیدی، شرکای اکوسیستم و مشتریان ابر مقیاس جهانی، ابری و مخابراتی) راهنمایی عملی در مورد مجموعه‌ای از اولویت‌ها ارائه کرد. اینها شامل بهبود بهره وری انرژی و امکان استقرار سریع، انعطاف پذیری و افزونگی برای مهاجرت ظرفیت است.
غرفه داران در غرفه GTC CommScope
راه اندازی اخیر راه حل Propel XFrame™ با استقبال خوبی مواجه شد و هیجان قابل توجهی را در اطراف غرفه CommScope ایجاد کرد. مشتریان، شرکا و تصمیم گیرندگان کلیدی به طور کلی تحت تأثیر کنترل پذیری، چگالی و انعطاف پذیری راه حل قرار گرفتند، به ویژه در ترکیب با سیستم نوآورانه FiberGuide® سربار.
طرح‌بندی کابینت بر اساس مدل‌های معماری مرجع NVIDIA برای هر خوشه هوش مصنوعی است. برای طراحان سیستم، این امر ارزشی را ارائه می‌دهد، زیرا امکان مونتاژ خارج از سایت بلوک‌های ساختمانی رایج برای مقیاس‌بندی مرکز داده را فراهم می‌کند و کارایی تولید در محل را فراهم می‌کند. همراه با طرح‌های بهینه موجود در راهنمای CommScope برای راه‌حل‌های کابل‌کشی مرکز داده برای شبکه‌های هوش مصنوعی، استقرار میدانی می‌تواند سریع‌تر و کارآمدتر باشد.
با وات کمتر عملکرد هوش مصنوعی بیشتری دریافت کنید
در مورد بهره وری انرژی، اعلامیه اخیر NVIDIA در مورد پتانسیل طراحی های اپتیکال بسته بندی شده (CPO) باعث علاقه به بازده برقی شده است که CPOها در مقایسه با ترکیبات فرستنده گیرنده قدیمی در الکترونیک چهره ارائه می دهند. برداشتن فرستنده گیرنده ها از هر انتهای کابل و جایگزینی آنها با کانکتورهای فیبر MPO غیرفعال در جلوی تجهیزات شبکه در هر کانال – همراه با مقداری کاهش هزینه داخلی – می تواند به کاهش مصرف برق در هر پورت کمک کند. با چند برابر شدن صدها هزار پورت در یک مرکز داده معمولی هوش مصنوعی، صرفه جویی در انرژی ترکیبی می تواند بسیار قابل توجه باشد.
هنگامی که با کابل‌های فیبر نوری پیشرفته مانند راه‌حل‌های Propel کم‌تلفات CommScope ترکیب می‌شود، فناوری سوئیچینگ فوتونیکی تازه راه‌اندازی شده NVIDIA پتانسیل باورنکردنی را برای ارائه عملکرد نسل بعدی و کاهش قابل توجه مصرف انرژی ارائه می‌دهد.
کن هال میزبان جلسه ارائه GTC CommScope است
حضور ما در NVIDIA GTC 2025 نمایش قدرتمندی از نقش CommScope در فعال کردن تحول مرکز داده و استقرار کارخانه های هوش مصنوعی در سراسر جهان بود. برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد راه حل های CommScope برای کارخانه های NVIDIA AI، منابع ویژه ما را در اینجا بررسی کنید، جایی که می توانید راهنمای جامع ما راه حل های کابل کشی مرکز داده برای شبکه های NVIDIA AI را نیز بیابید.
© 2025 CommScope، LLC. تمامی حقوق محفوظ است. CommScope و آرم CommScope علائم تجاری ثبت شده CommScope و/یا شرکت های وابسته آن در ایالات متحده و سایر کشورها هستند. برای اطلاعات بیشتر در مورد علائم تجاری رجوع کنید https://www.commscope.com/trademarks. NVIDIA یک علامت تجاری NVIDIA Corporation است. تمامی نام های محصول، علائم تجاری و علائم تجاری ثبت شده متعلق به صاحبان مربوطه می باشد.
