برنامه مشاهده برای بارهای مدرن هوش مصنوعی

انقلاب هوش مصنوعی در اینجا است و در حال شتاب است

پذیرش عوامل و برنامه های هوش مصنوعی به سرعت مقیاس بندی می شود ، تغذیه زمان واقعی و کارآیی عملیاتی است. اما در حالی که سازمان ها از آزمایش به سمت استقرار حرکت می کنند ، که توسط ROI اداره می شود ، پایه و اساس شبکه و بهره برداری تحت تنش بی سابقه است. یک محور واحد یا یک اتصال به اشتباه پیکربندی شده می تواند پردازنده های گرافیکی را متوقف کند ، میلیون ها نفر در محاسبه از دست داده و نوآوری را کند کند. نقاط کور در وب دیگر ناراحتی ناچیز نیستند – آنها خطرات مهمی هستند.

با استفاده از AI عامل برای ظهور ، ابزارهای خودمختار سریعتر و باهوش تر از همیشه تجارت را مدیریت می کنند. اما سرعت در معرض خطر است: این عوامل دسترسی عمیقی به سیستم های حساس دارند. تمام پتانسیل های هوش مصنوعی را در یک ضرورت جدید باز کنید: شبکه AI بهینه شده با مشاهده و امنیت 360 درجه یکپارچه.

هزینه های پنهان برای شبکه AI کور

خوشه های آموزش AI نسبت به مشکلات لایه فیزیکی بسیار حساس هستند. حتی مشکلات جزئی – مانند بهداشت فیبر ضعیف ، اختلالات کابل یا اجزای پیری – می تواند هماهنگ سازی هزاران پردازنده گرافیکی را مختل کند و زمان را برای تکمیل کار کاهش می دهد (JCT). در مقیاس ، آسیب تقریباً روزانه رخ می دهد ، و “آسیب نرم” ظریف اغلب از تشخیص جلوگیری می کند و در عوض به عنوان زمان پله ، غرفه های CCL یا پردازنده های گرافیکی خالی نشان می دهد.

شبکه ای که “خوب به نظر می رسد” هنوز هم می تواند آموزش را بشکند. این جایی است که “بالا” با “خوب” نیست. بر خلاف بارهای هدف کلی ، که در آن عقب نشینی TCP می تواند ضرر یا احتراق اتصالات را جبران کند ، قاب های آموزشی توزیع شده نمی توانند سوسو زدن یا معاینات مجدد را پنهان کنند ، شبکه پایدار و مأموریت های قابل توجه را ایجاد کنند.

شبکه های اجرایی بسیار دریافت کننده

AI Workloys شبکه ها را به سمت لبه سوق می دهد و مشکلاتی را که نظارت سنتی از دست می دهد ، در معرض دید قرار می دهد:

• احتقان و نقاط داغ: جریانهای عاج (تیم ها ، همزن ، خوانش های بزرگ) در اتصالات مشترک باعث سنبله ها و زمان بیکار پردازنده گرافیک می شوند.
• میکروب ها: طغیان های کوتاه بافر سرریز که باعث تأخیر در دم می شود.
• ROCE MOSCONFIGURATES: تنظیم نادرست ECN/DCQCN یا PFC منجر به انتقال مجدد ، سوسو زدن ، طوفان مکث و گرسنگی می شود.
• پیکربندی رانش (MTU/DSCP/VLAN): گمشده نقض Jumbo Rdma ، افزایش تأخیر یا مجبور کردن TCP برای بازگشت است.
• عدم تقارن در جاده و محل کار: مشاغل تحت پوشش قفسه ها به دلیل توزیع بار کاری غیر بهینه ، عملکرد را کاهش می دهند.

در مقیاس ، این ناکارآمدی میلیون ها نفر را از دست می دهد. شبکه بهینه شده برای هوش مصنوعی و مشاهده عمیق اختیاری است – این اساس موفقیت هوش مصنوعی است.

رویکرد تحول آمیز آریستا

شبکه های AI با عملکرد بالا

سیستم عامل های AISTA Etherlink AI با Arista EOS با افزایش حداکثر نوار ، از بین بردن مشکلات و کاهش تأخیر صف برای مشاغل AI بدون گرفتگی با هزینه کمتری ، شبکه AI را دوباره تعریف می کنند.

نظارت 360 درجه

Arista CloudVision (CV AI) از یک دیدگاه AI-Moving ، 360 درجه ، ترکیب داده ها ، شبکه و سیستم را اضافه می کند. این شرکت مستاجرین بسیاری از بینش های آگاهانه در زمان واقعی را ارائه می دهد ، مکان های باریک را تعریف می کند ، مشکلات سخت افزاری را تشخیص می دهد و وضوح سرعت را تشخیص می دهد.

امنیت یکپارچه

مشاهده 360 درجه نیز امنیت را افزایش می دهد. ردیابی انطباق و آسیب پذیری CV پنجره ای برای نظارت بر اشکال ، CVE و رعایت به روزرسانی های خودکار و دستورالعمل های حذف واضح را فراهم می کند. نظارت آژانس پیشرفته با توجه به اتصالات غیرمعمول خروجی ، بنادر و خدمات غیر منتظره و الگوهای زمان واقعی غیر عادی ، امکان حمایت از هوشمند را فراهم می کند.

در اینجا نگاهی به چگونگی ساخت پلت فرم Aista CV AI این قاب مشاهده کلی می پردازیم

یک قاب نظارت جامع با CV AI

بنیاد: ترافیک متعادل شبکه را ارائه دهید

داشبورد قاچاق CV نمای انتهایی را در سراسر بافت فراهم می کند ، در حالی که بینش های گرانول را در سطح و سطح رابط ارائه می دهد. با تجسم توزیع ترافیک و سلامت تعادل بارگذاری ، تیم های شبکه را قادر می سازد تا متوجه ظهور نقاط داغ زودرس شوند و قبل از تأثیرگذاری بر مشاغل مهم اقدام کنند.

فراتر از شاخص ها: تصحیح سلامت شبکه

در یک شبکه پیچیده ، رویدادها و سیگنال ها می توانند بسیار زیاد باشند. اتصال اتصال ، تغییر مسیر یا دفع یک درگاه می تواند آبشار اعلان ها را ایجاد کند و این امر تعیین علت اصلی مشکل را دشوار می کند.

“استقرار هوش مصنوعی مشتری بزرگ دارای 15،000 پوند رویداد در روز در روز بود ؛ مقیاس آن برای تیم NetOps برای عیب یابی غیرممکن است. CV AI نویز را فیلتر می کند و سیگنالهایی را نشان می دهد که می توانند به سرعت در حل مشکلات مهم کمک کنند.”

پانل سلامت شبکه این سیگنال ها را متمرکز کرده و آنها را از طریق یک لایه یا عملکرد شبکه طبقه بندی می کند. آیا می خواهید تمام وقایع مرتبط با BGP را در مرکز داده خود مشاهده کنید؟ شما می توانید این کار را انجام دهید. آیا می خواهید وزن یک رویداد خاص از سنبله های اصلی خود را تغییر دهید؟ همه اینها یک قابل تنظیم است که به شما امکان کنترل کامل هشدارهای سلامتی شبکه شما را می دهد.

تغییر بازی: مشاهده قابلیت مشاهده هوش مصنوعی

بزرگترین چالش در زیرساخت های هوش مصنوعی ، وقفه بین شبکه و لایه کاربردی است. AI Jobs Arista CV Ai Dashboard با ارائه یک نمای یکپارچه که شبکه و کارآیی سیستم را مستقیماً به عملکرد AI متصل می کند ، این مسئله را حل می کند. با حفاری مشاغل “ناسالم” ، مدیر می تواند خط زمانی از قطره ها ، احتقان و رویدادهای مرتبط را ببیند و بلافاصله درک می کند که نه تنها مشکل وجود دارد بلکه همچنین وجود دارد کدام کار تحت تأثیر قرار گرفت ، چراوت کجا این نشریه به شبکه می آید.

“مهندسان هوش مصنوعی چیزهای زیادی در مورد شبکه نمی دانند. تیم های NetOps در مورد برنامه های هوش مصنوعی چیز زیادی نمی دانند. این کار عیب یابی را دشوار می کند ، به خصوص هنگامی که کارها طبق برنامه ریزی کار نمی کنند. جریان کار CloudVision با مشاهده 360 درجه ، صرفه جویی در زندگی است. ” – مدیر شبکه در ما شروع AI

آینده شبکه هوش مصنوعی را به دست بگیرید

CV AI دید و امنیت و سیستم های فیزیکی را برای عملکرد در سطح کار به پایان می رساند. تیم های شبکه در موفقیت هوش مصنوعی شرکای فعال می شوند و از ناکارآمدی گران قیمت جلوگیری می کنند و اجازه می دهند عملیات ایمن و خودمختار در مقیاس.

با ترکیب شبکه های هوش مصنوعی بسیار کارآمد با مشاهده و امنیت یکپارچه ، سازمان ها می توانند پتانسیل کامل هوش مصنوعی را باز کنند ، نوآوری را تسریع کرده و خطر عملیاتی را کاهش دهند.

اجازه ندهید مشکلات شبکه پنهان سفر شما را به AI متصل کند. نگاهی به سیستم عامل های AISTA Etherlink AI و CloudVision AI بیندازید تا ببینید که چگونه مشاهده باعث عملکرد ، امنیت و کارآیی در مقیاس می شود.

منابع:

وبلاگ – تمام شبکه های اترنت AI

وبلاگ – سریع ، باهوش تر ، ارزان تر: انقلاب شبکه ، تأمین AI مولد

کاغذ سفید