از 5 افسر ارشد داده پرسیدم که چگونه از هوش مصنوعی برای خودکارسازی و پایان دادن به کابوس های یکپارچه استفاده می کنند.

ZDNET را دنبال کنید: ما را به عنوان منبع ترجیحی اضافه کنید در گوگل

نکات کلیدی ZDNET

• توانایی شما برای استفاده از داده ها به فرآیندهای اصلی قوی متکی است.
• وقتی صحبت از یکپارچه سازی داده ها به میان می آید، هوش مصنوعی می تواند بهترین دوست شما باشد.
• بر ثبات، ارکستراسیون، قابلیت ها و فرهنگ تمرکز کنید.

63 درصد از رهبران کسب و کار سازمان خود را به عنوان داده محور توصیف می کنند. با این حال، از هر دو مدیر تنها یک نفر به توانایی خود در ارائه بینش تجاری به موقع اطمینان دارد.

اگر کسب و کار شما قصد دارد از اطلاعات خود حداکثر استفاده را ببرد، به تکنیکی نیاز دارد تا داده های خود را در دسترس و در دسترس قرار دهد. بنابراین به سمت فناوری‌های نوظهور قدم بردارید که شواهد رو به رشد نشان می‌دهد می‌تواند کلید باز کردن ارزش اطلاعات باشد.

همچنین: 5 روش برای استفاده از هوش مصنوعی زمانی که بودجه ندارید

خواه ادغام پلتفرم‌ها، ادغام شرکت‌ها یا کار در مناطق جغرافیایی باشد، حرفه‌ای‌ها باید مجموعه پیچیده‌ای از منابع را مدیریت کنند. در اینجا کارشناسان می گویند که هوش مصنوعی و اتوماسیون می تواند به شما کمک کند.

1. ثبات درونی را حفظ کنید

جوئل هرون، CTO در متخصص محتوا و فناوری جهانی تامسون رویترز (TR)، گفت که سازمان او از هوش مصنوعی برای غلبه بر چالش های یکپارچه سازی داده ها و سیستم ها در مهندسی نرم افزار استفاده می کند.

او گفت: «ما از فعالیت‌های مختلف نوسازی و مهاجرت بهره‌مند شدیم. ما به شدت از ابزارهای هوش مصنوعی برای اطمینان از انطباق با استانداردهای دسترسی و مواردی از این قبیل استفاده می‌کنیم.»

این کار پیشگام با سرعت ادامه دارد. هرون گفت که تیم های توسعه شرکت TR در حال حاضر در حال ساختن یک سیستم هوش مصنوعی داخلی برای ایجاد ثبات بیشتر در ارزیابی معامله، ارزیابی ریسک و کاهش ریسک احتمالی هستند.

او گفت: «این یک ایده واقعاً فوق العاده قدرتمند است. “آنها این را برای یکی دو ماه گذشته ساخته اند و آن را به خوبی با یک محصول عملیاتی قانونی که ما در بازار به نام HighQ می فروشیم جفت کرده اند.”

همچنین: 90 درصد از پروژه های هوش مصنوعی شکست می خورند – در اینجا 3 راه وجود دارد که مطمئن شوید پروژه شما شکست نمی خورد

Hron گفت TR یک شرکت خرید است که برای یکپارچه سازی سیستم ها زمان می برد. در حالی که مزایای این پیشرفت های هوش مصنوعی برای شرکت او مشخص است، آیا ابزار فوق می تواند روزی توسط مشتریان خارجی استفاده شود؟ شاید گفت.

“اگر می‌توانیم چیزی بسازیم که واقعاً برای ما مفید باشد، چرا آن را به بازار نیاوریم؟ اما در حال حاضر، تمرکز ما بر این است که چگونه این فناوری را برای همه فعالیت‌های M&A مفید کنیم و به افزایش سرعت و کارایی نه تنها، بلکه ثبات در معاملاتی که انجام می‌دهیم نیز کمک کنیم.”

2. بینش خود را هماهنگ کنید

میکو چن، مهندس ارشد داده در Create Music Group، از داده‌ها و هوش مصنوعی برای بهبود فرآیندهای عملیاتی شرکتش استفاده می‌کند و به دیگر متخصصان توصیه می‌کند ابزارهای پیشرو را کشف کنند.

متخصص فناوری موسیقی مستقر در لس آنجلس از هوش مصنوعی و قابلیت های ارکستراسیون در سرویس جریان هوای Astronomer Astro برای مدیریت بیش از 600 کانال داده استفاده می کند.

Create از Astro برای ادغام فناوری‌ها و APIهای BigQuery و Google Cloud Storage از Spotify، YouTube، Apple Music و Amazon Music در لایه‌ای استفاده می‌کند که فیدهای داده را برای فعالیت‌های عملیاتی مانند تجزیه و تحلیل و پیش‌بینی مالی برای برچسب‌ها و هنرمندان مدیریت می‌کند.

همچنین: 5 روشی که می توانید آزمایش هوش مصنوعی را متوقف کنید و در سال 2026 مقیاس آن را به طور مسئولانه شروع کنید

او گفت: «ما می‌خواهیم داده‌های بهتری را برای کمک به مشتریان خود در تصمیم‌گیری به جای فکر کردن تصادفی در مورد آنچه باید انجام دهند، ارائه دهیم.

“به عنوان مثال، اگر آنها می خواهند یک کنسرت را میزبانی کنند، می توانند از بینش ما برای سنجش اینکه کدام شهر را انتخاب کنند در مقابل کدام شهر را برای دفعه بعد انتخاب کنند، استفاده کنند. بنابراین با داده های ما، هنرمندان و مشتریان ما می توانند این تصمیم فعالانه را بگیرند.”

Create یک کسب و کار اکتساب است و چن گفت که تیم او همچنین از Astro برای ادغام داده ها استفاده می کند.

او گفت: «با Astro، ما به راحتی می‌توانیم داده‌ها را به مکان‌های مختلف منتقل کنیم، مانند یک سازمان به سازمان دیگر یا از یک کشور به کشور دیگر.

3. فرصت های فعلی را کاوش کنید

Huy Dao، مدیر پلتفرم داده و یادگیری ماشین در Booking.com، گفت که برای حرفه‌ای‌ها مهم است که قابلیت‌های فناوری در پشته‌های داده موجود خود را درک کنند.

زمانی که دائو در آگوست 2023 به این شرکت پیوست، Booking قبلاً یکی از مشتریان Snowflake بود. در حالی که این پلتفرم ارزش خود را ثابت می کرد، او می دانست که این فناوری فرصت های بیشتری را به خصوص برای ایجاد خدمات مبتنی بر هوش مصنوعی ارائه می دهد.

دائو که مسیر تیمش را در دو سال و نیم گذشته به ZDNET توضیح داد، گفت: «اکنون ما از آن برای خیلی بیشتر از بخش انبارداری استفاده می‌کنیم.

“تمام دسترسی ما به داده های حساس از طریق Snowflake انجام می شود، و همچنین از جدیدترین قابلیت های موجود، هم Cortex AI و هم Cortex Analyst استفاده می کنیم. ما در حال بررسی نمای معنایی Snowflake هستیم، و همچنین به کاتالوگ Horizon علاقه مندیم که می تواند به کاتالوگ های داده دیگر متصل شود.”

همچنین: چگونه عوامل هوش مصنوعی بهتری برای کسب و کار خود بسازید – بدون ایجاد مشکلات اعتماد

دائو گفت که Snowflake به جای ارائه یک منبع تلفیقی از اطلاعات، راه حلی با هوش مصنوعی ارائه می دهد که به متخصصان کمک می کند تا چالش های تجاری را حل کنند. به طور خلاصه، کاربران تجاری اکنون به لطف هوش مصنوعی قدرت ایجاد تغییرات را دارند.

او گفت: “این پلتفرم موانع ورود را کاهش می دهد. بنابراین به جای اینکه فقط 200 کاربر به داده های ما دسترسی داشته باشند و از آنها استفاده کنند، می توانیم 2000 کاربر داشته باشیم زیرا Snowflake این کار را آسان می کند.”

“با برخی از قابلیت های هوش مصنوعی، شما حتی نیازی به نوشتن SQL برای پرس و جو از داده ها ندارید. مواردی از این دست کار را برای افرادی که به طور سنتی مهارت های داده ای نداشتند، آسان تر می کند.”

4. روی سودهای حاشیه ای تمرکز کنید

ریچارد کوربریج، مدیر فناوری اطلاعات در متخصص املاک Segro، به ZDNET گفت که هوش مصنوعی و اتوماسیون می‌تواند نقش مهمی در کمک به شرکت او برای گردآوری دارایی‌های داده‌ای متفاوت ایفا کند. او نمونه ای از داده های پایداری فرا اروپایی را به ZDNET ارائه کرد.

او گفت: “ما باید بر اساس قانون ردپای کربن و آمار پایداری خود را ردیابی کنیم. در لهستان، آنها قرائت کنتورها را به صورت فایل PDF ارسال می کنند. در آلمان، آنها به صورت قرائت دیجیتال و خودکار ارائه می شوند. در انگلستان، ممکن است به عنوان تصاویر کنتورهای برقی ارائه شوند.”

ما باید بفهمیم که چگونه می‌توان از همه این روش‌های مختلف گزارش مصرف انرژی استفاده کرد، آنها را در یک مکان قرار داد و آن را به گزارش Segro در مورد ردپای کربن و مصرف انرژی تبدیل کرد.»

همچنین: عوامل هوش مصنوعی نگران جایگزین شما خواهند شد؟ 5 راه برای تبدیل اضطراب به عمل در محل کار

پیش از این، این کار وقت گیر توسط یک متخصص انسانی در صفحات گسترده اکسل انجام می شد. اکنون، با کمک هوش مصنوعی و اتوماسیون فرآیند، تیم کوربریج از هوش مصنوعی برای آزادسازی منابع انسانی و ایجاد مزایای تجاری استفاده می‌کند.

او گفت: «ما در حال ساخت این توانایی هستیم که هوش مصنوعی خارج شود، داده‌ها را برگرداند، آن‌ها را در پایگاه داده قرار دهد، تشخیص دهد که چه زمانی درست نیست و به چیزهای غیرمنطقی اشاره کند، مانند جایی که قرائت کنتور مشابه ماه گذشته است، بنابراین باید مشکلی وجود داشته باشد.

“این چیزهای جالبی در یک منطقه کوچک و تاثیرگذار است. دیدن کمی گیک در آن جذاب است. نتایج فوق العاده هیجان انگیز بود.”

5. بار مدیریتی را کاهش دهید

Ankur Anand، CIO در ارائه‌دهنده راه‌حل‌های فناوری و استعداد جهانی، Nash Squared، گفت که بزرگترین تأثیر هوش مصنوعی بر مدیریت داده‌ها، نقشه‌برداری و عادی‌سازی است.

او گفت: «هوش مصنوعی تلاش‌های یکپارچه‌سازی شما را تقریباً 30 تا 40 درصد کاهش می‌دهد و نتایج بسیار دقیق‌تری در مقایسه با رویکرد سنتی استفاده از اکسل به شما می‌دهد.

تیم Anand با استفاده از BlueGecko، یک پلتفرم مدیریت داده با قابلیت هوش مصنوعی از متخصص فناوری Nextgenlytics، فرآیندهای نقشه برداری داده های زمان بر را به خصوص در طول فعالیت های پس از M&A خودکار کرد.

همچنین: 5 تاکتیک امنیتی که کسب و کار شما در عصر هوش مصنوعی نمی تواند اشتباه کند – و چرا حیاتی هستند

او به ZDNET توضیح داد که چگونه سیستم نتایج دقیقی را در مراحل کلیدی، مانند فرآیندهای ETL (Extract، Transform، Load) ارائه می دهد.

او گفت: «Blue Gecko داده‌ها را درک می‌کند، داده‌ها را نقشه‌برداری می‌کند، نحوه صحبت دو سیستم با یکدیگر و مقادیر موجود در آن سیستم‌ها را توضیح می‌دهد و از طریق این رویکرد، این فناوری به تسریع کار شما در مورد توسعه ETL کمک می‌کند.»

توصیه آناند به متخصصان دیگری که به دنبال ادغام داده ها و سیستم ها هستند، تمرکز بر فرهنگ است.

او گفت: به افرادی فکر کنید که از ابزارهای دیگر استفاده کرده اند. “فرآیندهای مدیریت تغییری که می توانید اعمال کنید چیست؟ موفقیت فقط در مورد اجرا نیست، پذیرش نیز مهم است.”