اجازه ندهید AI شما را به Circuit City تبدیل کند

من کمی شناخت دارم بعضی اوقات دوست دارم به بهترین خرید بروم و فقط گوش کنم. من وانمود می کنم که از خرید یا یاتاقان های مودم یا آچار گشتاور استفاده می کنم. کاری که من واقعاً انجام می دهم شنیدن مردم فروش رایانه است. یادم می آید وقتی مشعل های CD 8x همه خشم بودند. یادم است که یک دستگاه خاص را انتخاب کردم زیرا کارت انفجار صوتی یکپارچه داشت. امروز من فقط تعجب می کنم که چگونه همکاران یک رشته طولانی از مزخرفات چشمگیر را که مصرف کنندگان قلاب ، خط و سینک خریداری می کنند ، یا بر اساس برخی از توصیه های بررسی کننده YouTube رد می کنند. با این حال ، هر از گاهی کسی را می شنوم که واقعاً انجام دادن زبان را درک کنید و فوق العاده است. آنها چالش ها را گوش می دهند و درک می کنند و 3000 دلار در رایانه بازی مادربزرگ فقط برای بازی Candy Crush و به دنبال عکس های یک نوه در فیس بوک نمی فروشند.
مسائل را تجربه کنید
این داستان با عنوان این پست چه ارتباطی دارد؟ خوب ، خوانندگان جوان عزیز ، ممکن است زمانی را که بهترین خرید آبی در یک مسابقه مرگ با Circuit City Red قفل شده بود ، به خاطر بسپارید. در زمانی که آمازون صعودی بود ، شما مجبور بودید بین دو غول خرده فروشی Big Box Tech را انتخاب کنید. شاید به یاد داشته باشید که Circuit City در سال 2009 به لطف شرایط اقتصادی آن زمان از کار خارج شد ، اما کاهش واقعی این شرکت سالها قبل اتفاق افتاد.
یکی از مواردی که شهر مدار را از همه دیگران جدا می کند ، کارکنان فروش آنها بود. آنها بر اساس پشتیبانی مشتری کمیسیون می گیرند. این بدان معناست که آنها برای ادامه درآمد ، باید چیزهای خود را بشناسند. و بهترین آنها می توانند پول زیادی کسب کنند. همچنین در عملکرد فروشگاه ها نقش زیادی داشت. بهترین ها سرمایه گذاری در سود فروشگاه ها بود. راهنمای باید در مورد این موضوع چه کاری انجام دهد؟
اگر حدس بزنید چیزی سالم و مثبت است ، اشتباه خواهید کرد. در سال 2003 ، آنها کارمندان فروش خود را از بین بردند و نزدیک به 4000 نفر از بهترین ها را اخراج کردند. شما فقط می توانید تصور کنید که بعد از آن چه اتفاقی افتاده است. فروش سقوط کرد. همکاران باقی مانده بهترین مجریان نبودند. آنها برای دستیابی به اهداف درآمدی تلاش کردند. مدیریت وحشت. آنها سعی کردند قیمت های برتر اغراق آمیز را در سطح ورود هدایت کنند. یک خنده پرخاشگر و بسیاری از انگشتان میانه وجود داشت. و پنج سال بعد ، Circuit City برای تجزیه و تحلیل مورخان YouTube در خوراک فرو ریخت.
چه شهر مدار محکمی حباب پاپ نبود. این آمازون یا ظهور تأثیرگذاری مستقل نبود. آنها قطعات ارزان قیمت یا الاغ بهترین دوربین های دوربین و کاست نبودند. این شلوغی ها این بود که فکر کنند افرادی که شغل خود را صرف مطالعه فناوری می کنند ، قابل تعویض هستند ، اما مهارت های کمتری و هزینه های کمتری دارند. بی تجربگی ممکن است برای کسانی که درک نمی کنند چشمگیر به نظر برسد ، اما مشتری دانش آگاه تفاوت را می داند. اعدام های Circuit City این درس را به روش دشوار آموختند. اما دوست قدیمی ما جورج سانتایانا نسل جدیدی برای تدریس دارد.
تکرار گذشته
چگونه می توانید تصمیم بگیرید که بهترین مجریان خود را رد کنید و آنها را با چیزی ارزان جایگزین کنید ، که پاسخ های تقریبی را به نظر می رسد که صحیح به نظر می رسند اما در نهایت بی فایده است؟ شما فقط برای اصلاح برخی از اعداد از ردیف پایین به نام ارزش سهامداران ، در مورد آن چه نوع مدیرعامل فکر می کنید؟
A. بله
ai
LLM ها در مقایسه با هجده ماه پیش از پرش و مرزها پیشرفت می کنند. اما آنها جایگزینی برای افرادی نیستند که فناوری واقعی را درک می کنند. LLMS نحوه یادگیری مردم را یاد نمی گیرد. آنها برای یافتن راه حل های بهتر برای مشکلات آموزش دیده و پیشرفته هستند ، اما “آموخته نمی شوند”. آنها فقط با زمان کمی بهتر می شوند تا در هر جمله ای که می نویسند ، قیدها را قرار ندهند. مردم اشتباهات ریاضی می کنند که سوئیچ ها و روترها را منفجر می کنند. LLMS سرانجام می آموزد که کلمه “دو برابر” همیشه به معنای دو برابر نیست.
برای مدیرعامل ، LLMS چشمگیر به نظر می رسد. آنها پر از کلمات چشمگیر هستند که به معنای چیز زیادی نیست. برای کارگران دانش ، LLMS تقریب کلماتی را ایجاد می کند که مهم نیستند. در هیچ جا این واقعیت واضح تر نیست که ما برش های کاملی از مواردی مانند استخراج نسل بزرگ شده (RAG) ایجاد کرده ایم تا احتمال LLM را کاهش دهیم تا به چیزی برسد زیرا به نظر می رسد خوب است. اگر به چیزی دیگری احتیاج دارید اما فقط برای رسیدن به چیزی به آن نیاز دارید ، زیرا این همان چیزی است که مدیرعامل می خواهد بشنود ، من بسیار ارزان تر از هر خوشه گرافیکی که امروز Nvidia ارائه می دهد ، از جمله هزینه های مصرف انرژی است.
دلار برای اصلاح و معنی
Circuit City معتقد بود که مشتریان تفاوت بین دانش گسترده Bob Sales Juggernaut را برای بازیکنان DVD و تلاش های مرد جدید برای صداگذاری به همان اندازه باب نمی دانند. انواع افرادی که بالاترین دلار را برای تلویزیون پلاسما پرداخت می کنند ، تفاوت را می دانند. انواع افرادی که به لوبیا تکیه می کنند تا به آنها بگویند چه چیزی را بخرند زیرا آنها خیلی مشغول خرید هستند ، نه. Circuit City فکر کرد که آنها می توانند با از بین بردن تجربه و از بین بردن کل ردیف پایین ، به همراه همه چیز بالای آن ، در پایین صرفه جویی کنند.
بوما در حال حاضر در بازار است. وظایف در سطح ورودی توسط هوش مصنوعی پردازش می شود تا بتوانیم به ترتیب بالاتر روی تفکر تمرکز کنیم. ارزش واقعی روشی خواهد بود که کارشناسان مشکلات را حل می کنند. حداقل تا زمانی که ما بعد از LLM را درک کنیم ، که ممکن است سعی کند تفکر این متخصصان را به وجود آورد. سپس چرخه را از ابتدا شروع می کنیم. در مورد این متخصصان چطور؟ آیا می دانید آنها دانش را از کجا کسب کرده اند؟ اما برای انجام وظایف بی معنی برای سطح ورودی تا زمان تسلط آنها. آنها همانطور که کار می کردند یاد گرفتند. آنها الگوریتم های خود را بدون نیاز به پنجاه پردازنده گرافیکی جدید ، به هم زدند.
تام برداشت
فکر کردن که می توانید تجربه را با جایگزین های ارزان قیمت جایگزین کنید ، هر بار منجر به فاجعه می شود. “به اندازه کافی خوب” به اندازه کافی خوب نیست وقتی مردم به اندازه کافی در مورد موضوع بدانند تا درک کنند که آنها زباله می شنوند. در حقیقت ، من می گویم که هوش مصنوعی می تواند به اندازه کافی خوب باشد که بتواند کاری را انجام دهد که Circuit City سالها به آن نرسیده است. اگر تیم اجرایی شما در تصمیم گیری های بد آنقدر بزرگ است که می توان آنها را با یک برنامه نرم افزاری بدون روح جایگزین کرد ، ممکن است به جای آنها جایگزین شود. در پایان ، می توانید از کار خارج شوید ، اما کاهش حقوق در بالا می تواند چراغ ها را کمی طولانی تر نگه دارد. چه کسی می داند؟ شاید هوش مصنوعی بتواند از این طریق چیزی یا دو را یاد بگیرد.




