تیم فروش شما از هوش مصنوعی برای جمع بندی قرار ملاقات ها استفاده می کند. بازاریابی از آن برای سرعت بخشیدن به پیش نویس های اولیه استفاده می کند. شخصی در حسابداری راه سریع تری برای سازماندهی گزارش ها پیدا کرده است.
کارمندان سریعتر کار را انجام می دهند. این یک برد است، درست است؟
شاید اما اگر کسب‌وکار بیشتر روی نرم‌افزار هزینه می‌کند در حالی که ضرب‌الاجل‌ها، حجم کاری و هزینه‌های عملیاتی ثابت باقی می‌ماند، منصفانه است که بپرسید این زمان صرفه‌جویی شده واقعاً چقدر ارزش دارد.
خوراکی های کلیدی: عملکرد هوش مصنوعی باید با نتایج کسب و کار سنجیده شود، نه فقط با سرعت انجام یک کار واحد. بازده واقعی زمانی حاصل می شود که زمان صرفه جویی شده ظرفیت را بهبود می بخشد، هزینه ها را کاهش می دهد یا به افراد کمک می کند کار بهتری انجام دهند.
صرفه جویی در زمان تنها اولین قدم است
تصور کنید یک کارمند به جای دو ساعت برای تهیه گزارش هفتگی 30 دقیقه وقت صرف می کند.
این به نظر یک پیشرفت قابل توجه است. اما تکلیف 90 دقیقه اضافی چه می شود؟
اگر کارمند از این زمان برای بررسی حساب‌های بیشتر، خدمات رسانی به مشتریان بیشتر یا رفع مشکلات عقب‌مانده استفاده کند، کسب‌وکار می‌تواند ظرفیت مفیدی به دست آورد.
اگر گزارش همچنان به اصلاحات گسترده نیاز دارد یا کارمند به سادگی به فرآیند ناکارآمد دیگری تغییر می کند، ممکن است سود کمتر از حد انتظار باشد.
صرفه جویی در زمان ارزش پیگیری دارد. آنها فقط کل ROI نیستند.
گردش کار را کامل ببینید
یک ابزار هوش مصنوعی می‌تواند یک گام سریعتر بدون بهبود فرآیند اطراف خود بردارد.
به عنوان مثال، یک نماینده فروش می تواند یک پیشنهاد در چند دقیقه ایجاد کند. اما اگر شخص دیگری مجبور باشد همه جزئیات را بررسی کند، قیمت‌گذاری را تنظیم کند، سند را دوباره قالب‌بندی کند، و اطلاعات از دست رفته را تعقیب کند، زمان کلی چرخش ممکن است به سختی تغییر کند.
سوال بهتر این نیست که “هوش مصنوعی با چه سرعتی کار را انجام داد؟”
این “آیا کل کار آسان تر، سریع تر یا دقیق تر شده است؟”
به دنبال انتقال هایی باشید که در آن کار متوقف می شود، اطلاعات دو بار وارد می شود یا کارکنان ساعت ها صرف جابجایی داده ها بین سیستم ها می کنند. اینها اغلب نقاط شروع بهتری نسبت به استفاده از یک ابزار هستند، فقط به این دلیل که یک ویژگی هوش مصنوعی دارد.
بازگشت در واقع چگونه به نظر می رسد؟
هوش مصنوعی برای ایجاد ارزش نیازی به حذف موقعیت یا کاهش مستقیم دستمزدها ندارد.
بسته به گردش کار، یک بازگشت معنی دار ممکن است شامل موارد زیر باشد:
- ظرفیت بیشتر: یک تیم خدماتی بدون تمدید ساعت کاری، درخواست های بیشتری را حل می کند.
- پردازش کمتر: کارمندان زمان کمتری را صرف تصحیح خطاها یا بازیابی گزارش ها می کنند.
- تحویل سریعتر: مشتریان پیشنهادات، به‌روزرسانی‌ها یا پاسخ‌ها را زودتر دریافت می‌کنند.
- هزینه های خارجی کمتر: کارهایی که قبلاً برون سپاری شده بودند را می توان به طور مؤثر در داخل تکمیل کرد.
- استفاده بهتر از تخصص: کارمندان باتجربه زمان کمتری را برای مدیریت مکرر و زمان بیشتری را برای تصمیماتی که نیاز به قضاوت دارند صرف می کنند.
این نتایج را می توان اندازه گیری کرد. “تیم ما بیشتر از هوش مصنوعی استفاده می کند” به خودی خود دلیلی بر بهبود بهره وری نیست.
چهار سوالی که باید قبل از گسترش هوش مصنوعی بپرسید
قبل از خرید مجوزهای بیشتر یا تشویق هر بخش به استفاده از جدیدترین ابزار، نگاه دقیق‌تری به آنچه در جریان است بیندازید.
- چه مشکلی را حل می کنیم؟ تاخیر خاص، کار تکراری، یا گلوگاه عملیاتی را شناسایی کنید. از شروع با نرم افزار خودداری کنید.
- مبنای فعلی چیست؟ مدت زمان انجام کار، تعداد دفعات بروز خطا و هزینه امروز را یادداشت کنید.
- چه چیزی از زمان معرفی هوش مصنوعی تغییر کرده است؟ زمان کلی، کیفیت، نتایج و تلاش کارکنان را مقایسه کنید. زمان صرف شده برای بررسی کارهای تولید شده توسط هوش مصنوعی را در نظر بگیرید.
- این ابزار برای ما چقدر هزینه دارد؟ شمارش اشتراک ها، ادغام، آموزش، نظارت، و هر گونه الزامات امنیتی یا انطباق.
برای شروع نیازی به داشبورد پیچیده ندارید. شما به یک مقایسه قابل اعتماد قبل و بعد از یک هدف تجاری نیاز دارید.
بهره وری را بخشی از استراتژی کسب و کار قرار دهید
قوی‌ترین قابلیت‌های هوش مصنوعی همیشه درخشان‌ترین نیستند. گاهی اوقات بزرگترین دستاوردها از بهبود یک کار تکراری حاصل می شود که بی سر و صدا هر هفته ساعت ها طول می کشد.
یک فرآیند را انتخاب کنید. یک خط پایه ایجاد کنید. بهبود تست سپس تصمیم بگیرید که آیا ارزش گسترش آن را دارد یا خیر.
از طریق رویکرد بهره‌وری مبتنی بر هوش مصنوعی AccelerateIT، راه‌حل‌های اطلاعات کسب‌وکار (BIS) به سازمان‌ها کمک می‌کند تا ببینند که هوش مصنوعی در کجای عملیاتشان قرار می‌گیرد و چگونه سرمایه‌گذاری‌های فناوری از اهداف تجاری پشتیبانی می‌کند.
هوش مصنوعی می تواند به مردم کمک کند تا سریعتر کار کنند. هدف ترجمه این سرعت به نتایجی است که کسب و کار می تواند ببیند.
اگر نمی توانید توضیح دهید که چه چیزی بهبود یافته است، خیلی زود است که آن را ROI بنامیم.
